AlejandroFX
Ecosistema digital y plataforma tecnológica para una comunidad de trading: producto, infraestructura y operación 24/7.
→ kubectl apply -k ./trading✓ deployment/copy-engine synced✓ deployment/signals-api healthy↻ hpa scaling 3 → 5 pods✓ grafana: latency p95 0.42s✓ rollout complete · 0 downtimeNegocio → Producto → Infraestructura → Operación.
AlejandroFX es la plataforma y el ecosistema digital de una marca de trading con una comunidad de más de 1.500 traders. El proyecto abarca el sitio web y la experiencia de producto, el sistema de copy trading y toda la infraestructura en la nube que lo mantiene funcionando sin parar.
Una comunidad en crecimiento sobre un hosting manual.
Operar señales en tiempo real exige que nada se caiga. Con despliegues manuales y sin observabilidad, cada cambio era un riesgo y cada incidente, una investigación a ciegas.
Infraestructura declarativa y operación observable.
Llevamos todo a Kubernetes con GitOps: cada cambio se versiona en Git y se despliega automáticamente. Encima, un sistema de copy trading de baja latencia y un stack completo de observabilidad.
La arquitectura, de arriba abajo.
Cada capa tiene una responsabilidad clara y se despliega de forma independiente.
Replicar una operación antes de que el mercado se mueva.
El copy trading es un problema de tiempos: si la copia llega tarde, el precio ya cambió. El sistema escucha la orden del trader líder y la replica en las cuentas suscritas con latencia mínima, manteniendo el estado consistente.
- Ingesta de la señal del trader líder
- Validación y control de riesgo por cuenta
- Replicación concurrente en las cuentas suscritas
- Confirmación y conciliación del estado
- Interfaz de seguimiento para el usuario
Cada cambio, versionado y reversible.
El repositorio describe el estado deseado del sistema. ArgoCD lo aplica y lo mantiene sincronizado.
Ve el sistema, no lo adivines.
Métricas, logs y alertas conectados a dashboards que el equipo revisa todos los días.
Del hosting manual a una plataforma operable.
La migración no podía interrumpir el servicio: la comunidad opera señales en tiempo real. Avanzamos capa por capa, validando cada una antes de pasar a la siguiente.
- Inventario de servicios y dependencias
- Identificación de puntos únicos de falla
- Definición de objetivos de disponibilidad
- Arquitectura Usuarios → App → Servicios → K8s
- Separación de entornos
- Modelo del motor de copy trading
- Kubernetes: deployments, HPA, recursos
- GitOps con ArgoCD y pipelines de CI/CD
- Motor de copy trading de baja latencia
- Métricas, logs y alertas conectados
- Dashboards de salud del sistema
- Umbrales y alertas accionables
Así se ve la plataforma en operación.
Interfaces del ecosistema, estado del cluster y dashboards de monitoreo.
Lo que IDEASCOL construyó en este proyecto.
Un proyecto principalmente de ingeniería: arquitectura, infraestructura, entrega continua y operación.
- Diseño de arquitectura de plataforma por capas
- Definición de entornos y estrategia de despliegue
- Modelado del flujo del sistema de copy trading
- Montaje de la infraestructura en Kubernetes
- Configuración de deployments, autoescalado y recursos
- Gestión de secretos y separación de entornos
- Implementación de GitOps con ArgoCD
- Pipelines de CI/CD y automatización de despliegues
- Estrategia de rollback y despliegues sin downtime
- Stack de observabilidad: métricas, logs y alertas
- Dashboards de salud del sistema
- Definición de umbrales y alertas accionables
Con qué está construido.
Qué cambió al salir a producción.
- Despliegues reproducibles y sin downtime.
- Rollback instantáneo ante cualquier incidente.
- El equipo ve la salud del sistema en tiempo real.
¿Quieres construir algo así?
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